.svg)
В погоне за вниманием СМИ AI-компании штампуют пресс-релизы с заявлением о «революционных» разработках. Но в условиях информационного переизбытка большинство из них попросту игнорируются журналистами. Почему так происходит? И что действительно нужно редакторам, чтобы обратить внимание на ваш продукт? В этом материале — конкретные причины медийной усталости от ИИ и способы преодоления «шума».
Источник новости: https://www.unite.ai/ai-hype-fatigue-why-journalists-are-snoozing-on-your-press-release/
К 2025 году индустрия ИИ переживает настоящий бум. Почти каждая технологическая компания, а также игроки из самых разных отраслей – от финансов до здравоохранения и промышленности – позиционируют себя как AI-компании. Генеративные ИИ, большие языковые модели и машинное обучение стали мейнстримом, и каждый стремится заявить о себе в медиа.
Однако несмотря на массу пресс-релизов и медиапитчей, большинство поставщиков ИИ остаются незамеченными. Это не связано с отсутствием интереса журналистов: наоборот, ИИ – одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Проблема – в объеме: непрекращающийся поток анонсов, модных слов и ребрендинга устаревших решений мешает отличить подлинные инновации от имитаций.
Современная медиасреда охватывает всё – от традиционных газет и технологических блогов до нишевых рассылок, отраслевых подкастов и TikTok-каналов. Каждый день появляются десятки новостей, связанных с ИИ: релизы новых моделей, публикации научных исследований, инвестиции, интеграции продуктов, экспертные колонки.
ИИ проник во все ключевые отрасли. В финансах – алгоритмическая торговля и системы обнаружения мошенничества. В медицине – диагностическая визуализация, прогнозирование планов лечения и алгоритмы для поиска лекарств. В промышленности – системы визуального контроля и предиктивное обслуживание. В ритейле, логистике, энергетике и образовании – часто происходит поспешный ребрендинг обычных решений как «ИИ-платформ», зачастую основанных на сторонних языковых моделях без значительных собственных разработок.
Такое перенасыщение приводит к тому, что журналисты получают массу однотипных предложений. Когда каждая компания утверждает, что «меняет отрасль с помощью ИИ», эффект новизны пропадает. Анонс нового чат-бота уже не вызывает интереса. Редакторы все чаще отвечают фразой, которую боится услышать любой PR-специалист: «Пропущу». Или просто не отвечают вовсе.
Медиапокрытие по-прежнему сосредоточено на технологических гигантах – OpenAI, Microsoft, Google и Meta. Эти компании обладают глобальной узнаваемостью, колоссальными инвестициями в R&D и регулярно анонсируют многомиллиардные сделки.
Так, OpenAI недавно привлекла $40 млрд от SoftBank (Reuters), Alphabet выделила $75 млрд на инфраструктуру ИИ (Reuters), а Microsoft с 2019 года вложила более $13 млрд в OpenAI (Bloomberg). Эти истории автоматически становятся новостями – благодаря масштабу, актуальности и, конечно, финансированию. Мелким игрокам без миллиардных инвестиций и сенсационных продуктов пробиться в заголовки крайне сложно.
Сегодняшние журналисты относятся к заявлениям об ИИ с осторожностью. Эйфория первых лет сменилась скепсисом, вызванным этическими вопросами, проблемами дезинформации и завышенными ожиданиями. Репортеры хотят конкретики: собственные модели или просто обертка для GPT-4? Есть ли реальные метрики, ROI, отзывы пользователей?
Заявления вроде «мы используем машинное обучение для улучшения операций» уже не работают. Без верифицируемых данных компании рискуют остаться вне поля зрения прессы. Скептицизм – новая норма.
Термин ИИ стал универсальным маркером, призванным привлекать внимание и инвестиции. Однако, как показывает Hype Cycle от Gartner, переоценка приводит к разочарованию. Журналисты устают от громких слов вроде «прорыв» или «революция», если за ними не стоит конкретный результат.
Компании, которые преувеличивают свои возможности, рискуют не только быть проигнорированными, но и подвергнуться критике. В центре внимания оказываются те, кто может подтвердить заявленное действием, данными и исследовательской основой.
В 2025 году индустрия ИИ переживает настоящий бум. Почти каждая технологическая компания, а также представители таких секторов, как финансы, здравоохранение, производство и образование, заявляют о себе как об ИИ-компаниях. Однако, несмотря на этот ажиотаж, пресс-релизы от большинства вендоров теряются в общем потоке и не получают должного внимания со стороны СМИ.
Причина заключается не в отсутствии интереса журналистов к теме ИИ. Напротив, это один из самых освещаемых направлений в технологической журналистике. Проблема — в объеме: бесконечный поток анонсов, модных слов и переименованных устаревших решений размывает грань между настоящими инновациями и имитацией прогресса.
Каждый день журналисты получают десятки, а то и сотни заявлений о запуске новых ИИ-функций, интеграциях, инвестициях и исследованиях. Однако когда каждая компания утверждает, что она трансформирует отрасль с помощью ИИ, эта риторика быстро теряет эффект новизны. Например, новость о добавлении чат-бота в продукт больше не вызывает интереса — такие заявления стали обыденностью.
В результате журналисты чаще всего отвечают двумя словами, которых боится каждый пиарщик: «Пропущу». Или просто игнорируют обращение.
Освещение в СМИ часто сосредоточено вокруг технологических гигантов — OpenAI, Microsoft, Google и Meta. Эти компании не только лидируют в инновациях, но и обладают ресурсами для привлечения внимания: они регулярно объявляют о многомиллиардных инвестициях, масштабных релизах и партнерствах.
Например, OpenAI привлекла $40 миллиардов инвестиций от SoftBank, Alphabet направила $75 миллиардов на развитие ИИ-инфраструктуры, а Microsoft вложила более $13 миллиардов в OpenAI. Такие новости привлекают журналистов благодаря своему масштабу, актуальности и значимости.
Современные журналисты стали более требовательными. Их интересуют конкретика и достоверность: наличие собственных моделей ИИ, метрики эффективности, реальные кейсы использования, отзывы клиентов и рецензируемые исследования. Заявления вроде «мы используем машинное обучение для оптимизации процессов» больше не работают — без фактов подобные формулировки воспринимаются как пустые слова.
На фоне растущего скепсиса громкие лозунги типа «революционный» или «игру меняющий» вызывают усталость. Gartner Hype Cycle показывает, что завышенные ожидания часто приводят к разочарованию. Компании, которые преувеличивают свои возможности, рискуют оказаться проигнорированными или подвергнутыми критике.
Чтобы быть замеченными, ИИ-вендоры должны подходить к коммуникации стратегически. Это означает:
В условиях переизбытка информации журналисты фокусируются не на самых громких заявлениях, а на тех, что подкреплены реальными результатами.
Журналисты не утратили интерес к искусственному интеллекту — напротив, тема ИИ остаётся одной из самых популярных в технологической журналистике. Однако из-за перегруженности информационного поля оценка новых историй становится всё более избирательной. Чтобы попасть в поле зрения СМИ, компании должны понимать, чего именно ждут журналисты.
Современные журналисты работают в условиях насыщенного потока информации, поэтому их подход к новостям стал более критичным. Они требуют конкретики и доказательств, а не просто громких заявлений. Использование GPT-4 в новом интерфейсе — это уже не новость, если за этим не стоит уникальная разработка или ощутимая бизнес-ценность.
Чтобы история заинтересовала медиа, компании должны предоставить:
Фразы вроде «мы используем машинное обучение для оптимизации процессов» без конкретных цифр и результатов вызывают у журналистов недоверие. Скептицизм стал стандартом, особенно в условиях, когда множество решений оказываются переупакованными или переоценёнными.
Журналисты с большей вероятностью обратят внимание на узконаправленные решения, демонстрирующие реальное влияние в конкретной отрасли. Например, кейс, в котором система ИИ снизила число ложных срабатываний при выявлении мошенничества на 35%, вызывает больший интерес, чем абстрактные рассуждения о "революции в финансовых технологиях".
Также востребованы:
Журналисты работают в разных форматах и ожидают от PR-материалов соответствия этим форматам:
Универсальный совет: быть конкретным, достоверным и учитывать потребности конкретного медиа.
Долгосрочные отношения с журналистами важнее одноразового попадания в заголовки. Доступ к экспертам, эксклюзивная аналитика и готовность делиться не только успехами, но и вызовами — всё это создает доверие. В эпоху, когда внимание становится дефицитом, выигрывают не те, кто громче, а те, кто предлагает реальную ценность и прозрачность.
В 2025 году индустрия ИИ переживает настоящий бум: практически каждая технологическая компания, а также организации из финансового, медицинского, производственного и многих других секторов, позиционируют себя как AI-компании. Однако несмотря на огромное количество пресс-релизов и медиапитчей, большинство вендоров остаются без внимания.
Проблема — не в отсутствии интереса со стороны СМИ. Напротив, ИИ — одна из самых активно освещаемых тем в технологической журналистике. Но объем информации стал непреодолимым: поток анонсов, модных слов и повторно брендированных решений затрудняет журналистам отделение реальных инноваций от маркетингового шума.
Каждый день новостные каналы, от традиционных газет до TikTok-объяснений, публикуют десятки историй об ИИ: новые модели с открытым кодом, инвестиционные раунды, партнерства, интеграции и так далее. В результате журналисты получают сотни однотипных питчей, в которых каждая компания утверждает, что меняет отрасль с помощью ИИ. Но когда каждый добавляет чат-бот в свой продукт, это больше не воспринимается как новость.
Медиа чаще всего освещают гигантов индустрии: OpenAI, Microsoft, Google, Meta. У этих компаний есть ресурсы, узнаваемость и масштаб инвестиций. Примеры: $40 млрд инвестиций в OpenAI от SoftBank, $75 млрд капиталовложений Alphabet в инфраструктуру ИИ, $13 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI. Такие цифры автоматически привлекают внимание.
Эпоха слепого восхищения ИИ прошла. Этические вопросы, случаи дезинформации и разочарование в завышенных ожиданиях сделали журналистов более требовательными. Сегодня они ищут факты: разработана ли собственная модель ИИ, есть ли метрики эффективности, реальные кейсы и отзывы клиентов? Общие фразы вроде «мы используем машинное обучение для оптимизации» больше не работают.
Чтобы быть услышанным, необходимо предоставить конкретику и доказательства. Например, сообщение о снижении ложноположительных результатов в системе предотвращения мошенничества на 30% гораздо эффективнее, чем общее заявление об «инновациях в сфере безопасности».
Ключевые элементы:
В условиях перегруженного инфопространства выигрывает не тот, кто громче всех кричит, а тот, кто может четко продемонстрировать реальную ценность.
В условиях перенасыщенного информационного пространства AI-компаниям необходимо отходить от общих заявлений и переходить к конкретике. Вместо обобщённых утверждений об «инновациях в сфере безопасности» или «улучшении пользовательского опыта», следует демонстрировать чёткие, измеряемые результаты. Например, кейс о снижении количества ложных срабатываний в системах обнаружения мошенничества на 30% благодаря внедрению AI — это то, что привлечёт внимание журналистов.
Журналисты ищут доказательства. Чтобы заслужить доверие и получить освещение в медиа, компании должны предоставлять метрики возврата инвестиций, показатели производительности, реальные кейсы использования и отзывы клиентов. Это поможет отличиться от множества других игроков, чьи заявления ограничиваются абстрактными фразами вроде «мы используем машинное обучение».
Независимые оценки от аналитиков, отраслевых экспертов или академических сообществ значительно повышают доверие к продукту. Такие источники подтверждают, что решение действительно представляет ценность и не является просто очередным «обёрнутым» интерфейсом к GPT-4. Это особенно важно в эпоху растущего скептицизма среди журналистов.
Долгосрочные связи с представителями медиа важнее разовых рассылок пресс-релизов. Предлагайте техническим журналистам ранний доступ к продуктам, инсайты от технических директоров и эксклюзивные материалы. Обеспечьте возможность глубокого погружения в тему — это поможет подготовить содержательные публикации и сформировать доверие к бренду.
Понимание того, что нужно разным типам медиа, критически важно. Для новостных рассылок подойдут краткие и оперативные сообщения с цифрами. Для отраслевых изданий — подробные экспертные комментарии и технические обзоры. А топовые журналисты могут потребовать несколько встреч, прежде чем упомянуть компанию в материале.
Гиперболы вроде «революционный продукт» или «игру меняющий AI» без доказательной базы могут сыграть против вас. В условиях усталости от хайпа журналисты чаще всего игнорируют такие заявления. Лучше сосредоточьтесь на достоверности и реальных результатах.
В погоне за вниманием важно помнить: медиа предпочитают не тех, кто громче всех заявляет о себе, а тех, кто показывает реальное и уникальное влияние. В 2025 году выигрывают те компании, которые демонстрируют не просто потенциал, а уже достигнутые результаты и чёткую стратегию дальнейшего роста.
Медиапространство устало от перегруженных и пустых заявлений об ИИ. Чтобы ваш пресс-релиз не затерялся среди сотен других, AI-компаниям нужно идти дальше хайпа: быть конкретными, показывать метрики и строить отношения с медиа. Убедительность, релевантность и доказательства ценности — вот три главных критерия, по которым сегодня судят PR-материалы. Делайте ставку не на громкость, а на значимость — и вас услышат.
.svg)
