Сохам Мазумдар — сооснователь и CEO WisdomAI: интервью об ИИ, бизнес-аналитике и будущем данных

Андрей Пыхов
Icon
8
Icon
Общество
Icon
10/6/2025 15:25
News Main Image

Сохам Мазумдар — серийный предприниматель и технолог с почти 20-летним опытом в сфере ИИ и обработки данных. В этом интервью он делится своим видением будущего бизнес-аналитики, рассказывает о миссии WisdomAI и объясняет, почему сегодняшний корпоративный мир нуждается в платформе нового поколения. От Google и Facebook до Rubrik и создания собственного AI-стартапа — его путь представляет собой основу новой волны бизнес-инноваций.
Источник новости: https://www.unite.ai/soham-mazumdar-co-founder-ceo-of-wisdomai-interview-series/


## Предпосылки и предпринимательский путь

Начало карьеры и ранние успехи

Сохам Мазумдар — опытный технолог и предприниматель с почти двадцатилетним стажем в области программной архитектуры и искусственного интеллекта. До основания WisdomAI в 2023 году он занимал ключевые инженерные должности в таких технологических гигантах, как Google и Facebook. В Google он работал над основными компонентами поисковой инфраструктуры и был удостоен награды Google Founder's Award — одной из самых престижных внутренних наград компании.

После этого он стал соучредителем мобильной платформы лояльности Tagtile, которая в дальнейшем была приобретена Facebook, где он продолжил свою карьеру в инженерном управлении.

Rubrik: масштабирование корпоративных решений

Следующим этапом стал проект Rubrik, где Мазумдар выступал в роли соучредителя и главного архитектора. За девять лет он сыграл ключевую роль в масштабировании компании, превратив её в одного из лидеров на рынке облачных решений для управления данными. Опыт, полученный в Rubrik, позволил ему глубоко понять проблемы корпоративной аналитики и доступности данных.

Основание WisdomAI: момент озарения

В 2023 году Сохам покинул Rubrik, чтобы основать WisdomAI. Основной мотивацией стало осознание масштабной проблемы: несмотря на обилие данных, корпоративные пользователи не могли эффективно извлекать из них пользу. Менее 20% сотрудников имели доступ и навыки для работы с аналитикой, что создавало серьёзные барьеры для принятия решений. Это стало личным вызовом для Сохама — создать систему, которая бы демократизировала доступ к данным.

Инновационный подход и переход к AI

Решающим моментом стало понимание того, что искусственный интеллект достиг зрелости, позволяющей преодолеть разрыв между доступностью данных и возможностью их использования. Сохам объединил опыт создания инфраструктуры для обработки данных в Rubrik с потенциалом генеративного ИИ, чтобы разработать WisdomAI — платформу нового поколения для бизнес-аналитики.

Предприниматель по призванию

Сохам определяет себя как строителя по натуре. Его путь от инженера в Google до создателя нескольких успешных стартапов — это последовательность вызовов, в которых он стремится решать фундаментальные проблемы с нуля. WisdomAI стал логичным продолжением этого пути: амбициозный проект, направленный на решение одной из самых острых задач современной корпоративной аналитики.

Рождение WisdomAI

Путь к созданию

Soham Mazumdar, серийный предприниматель и технолог с более чем 20-летним опытом в области программной архитектуры и искусственного интеллекта, основал WisdomAI в 2023 году после почти десятилетия работы в Rubrik, где он был сооснователем и главным архитектором. До этого он занимал ведущие инженерные должности в Facebook и Google, где получил награду Google Founder's Award за вклад в инфраструктуру поисковых систем. Он также был сооснователем Tagtile, мобильной платформы лояльности, приобретённой Facebook.

Идея создания WisdomAI возникла у Мазумдара из-за глубоко укоренившейся проблемы неэффективного использования данных в крупных корпорациях. Несмотря на наличие сложной инфраструктуры, лишь небольшая доля сотрудников имела доступ к данным и могла эффективно использовать их в повседневной работе. Эта проблема, по его словам, «была прямо перед глазами».

Идея и момент озарения

Понимание масштаба проблемы и растущий потенциал ИИ стали катализатором для нового проекта. Mazumdar увидел возможность объединить свой опыт в построении корпоративной инфраструктуры данных с потенциалом генеративного ИИ, чтобы создать платформу, способную устранить барьеры между доступностью данных и их реальной применимостью.

Ключевым моментом стало осознание, что AI может — впервые за долгое время — реально демократизировать доступ к бизнес-инсайтам, сделав их доступными для каждого сотрудника, а не только для специалистов по данным.

Технологическая основа и отличия от традиционных BI-систем

WisdomAI представляет собой AI-native платформу бизнес-аналитики, которая использует собственную технологию “Knowledge Fabric” для объединения структурированных и неструктурированных данных. Это позволяет формировать контекст, отвечать на бизнес-вопросы на естественном языке и проактивно выявлять тренды и риски — без генерации ложного контента.

В отличие от традиционных BI-инструментов, WisdomAI применяет генеративный ИИ исключительно для формирования точных и безопасных запросов, не передавая необработанные данные в LLM. Это повышает достоверность результатов и устраняет риск «галлюцинаций» ИИ.

Агентный подход и самообслуживание

Компания ввела термин “Agentic Data Insights Platform” — платформа, в которой многопрофильные AI-агенты взаимодействуют с разными источниками данных, позволяя бизнес-пользователям получать ответы быстро и без помощи аналитиков. Это устраняет необходимость в сложной цепочке от запроса до отчёта, ускоряя принятие решений.

Применение и адаптация

Платформа WisdomAI интегрируется с любыми корпоративными системами данных — от Snowflake и BigQuery до Excel и PDF — и может быть обучена на индивидуальных логах запросов, что позволяет ей понимать уникальную структуру и терминологию каждой организации. Это делает систему особенно гибкой и адаптируемой к реальным условиям бизнеса.

Подход к разработке: “Vibe Coding”

В WisdomAI применяется инновационный подход к разработке — “vibe coding”, при котором разработка начинается с кода, сгенерированного с помощью AI, на основе описания функций на естественном языке. Это позволяет быстро создавать рабочие прототипы, получать раннюю обратную связь от пользователей и улучшать продукт в соответствии с реальными сценариями использования.

Первые результаты и отраслевое признание

Уже в первый год существования WisdomAI компания добилась значительного интереса со стороны крупных клиентов, таких как Cisco и ConocoPhillips. Например, инженеры последней теперь могут в реальном времени получать информацию о бурении скважин, задавая вопросы на естественном языке, что ранее требовало технической поддержки. В другом случае, компания Descope сократила время подготовки отчётов с 2–3 дней до 2–3 часов, что кардинально изменило процесс принятия решений.

WisdomAI продолжает расширять своё присутствие в различных отраслях, включая маркетинг, производство, кибербезопасность и финансы, предлагая новый стандарт в мире корпоративной аналитики.

Технические инновации WisdomAI

Платформа Agentic Data Insights и «Knowledge Fabric»

WisdomAI представляет собой AI-нативную платформу бизнес-аналитики, ориентированную на решение одной из самых насущных проблем крупных предприятий — неэффективное использование данных. В основе платформы лежит оригинальная архитектура под названием «Knowledge Fabric», которая объединяет структурированные и неструктурированные данные в единую контекстную ткань знаний. Это позволяет AI-агентам не только отвечать на вопросы на естественном языке, но и проактивно выявлять тренды или риски, при этом исключая генерацию ложных данных (галлюцинаций), что особенно важно в корпоративной среде.

Разделение генеративного ИИ и генерации ответов

Ключевая техническая особенность WisdomAI — строгое разделение между использованием генеративного ИИ (GenAI) для формирования запросов и фактической генерацией ответов. Генеративный ИИ применяется исключительно для создания корректно сформулированных SQL-запросов, которые извлекают данные из различных корпоративных систем. Это решение обусловлено необходимостью обеспечить высокую точность и доверие к данным, предотвращая типичные ошибки LLM-моделей, такие как выдумывание несуществующей информации.

Работа с «грязными» и разнородными данными

Платформа WisdomAI разработана с учетом реальностей корпоративных данных — от баз данных и телеметрии до PDF и Excel-файлов. Система способна адаптироваться к уникальной структуре и терминологии каждой компании, обучаясь на логах запросов и взаимодействуя с существующими хранилищами данных, включая Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery, Redshift, Databricks и другие. Это позволяет работать с данными «такими, какие они есть», включая ошибки, неточности и неполноту.

Многоагентная архитектура и разговорный интерфейс

В отличие от традиционных BI-инструментов, ориентированных на аналитиков, WisdomAI предлагает разговорный интерфейс, доступный бизнес-пользователям без технической подготовки. Многоагентная архитектура позволяет выполнять сложные межсистемные запросы и обеспечивает мгновенный доступ к информации: от ключевых метрик до строковых данных — всё за считанные секунды и без участия аналитиков или инженеров.

Подход «vibe coding» и быстрая итерация

WisdomAI использует инновационный подход к разработке под названием «vibe coding», при котором функциональность создается в коде на основе описания на естественном языке. Это позволяет команде быстро разрабатывать рабочие версии продукта без продолжительных этапов проектирования и получать раннюю обратную связь от пользователей. Такой подход ускоряет цикл разработки и повышает соответствие продукта реальным потребностям клиентов.

Применение и результаты

WisdomAI уже успешно применяется в различных отраслях. Например, в ConocoPhillips платформа позволяет инженерам напрямую запрашивать данные о скважинах на естественном языке, что ранее требовало помощи технических специалистов. В компании Descope система сократила время подготовки отчетов с 2–3 дней до 2–3 часов, трансформировав еженедельные встречи из анализа данных в стратегические обсуждения. Это демонстрирует, как WisdomAI меняет подход к работе с данными во всех подразделениях — от продаж до производства — обеспечивая доступ к критически важной информации в реальном времени.

Реальное воздействие и практические применения

Инновации в нефтегазовой отрасли

Одним из ярких примеров внедрения WisdomAI стала работа с компанией ConocoPhillips, крупным представителем нефтегазового сектора. До интеграции платформы инженеры по бурению сталкивались с трудностями при получении даже базовой информации: для доступа к данным о статусе скважин или эффективности операций требовалась помощь технических специалистов. С WisdomAI они получили возможность самостоятельно запрашивать сложные данные на естественном языке и одновременно сравнивать их с лучшими практиками, зафиксированными в руководствах по бурению. По результатам полугодового тестирования различных решений WisdomAI показала точность, на 50% превышающую ближайшего конкурента.

Ускорение бизнес-аналитики в кибербезопасности

Компания Descope, работающая в сфере кибербезопасности, использует WisdomAI как виртуального аналитика для отделов продаж и финансов. Ранее подготовка отчетов занимала 2-3 дня, сегодня — всего 2-3 часа, что дало более чем 90% сокращение времени. Это изменение позволило превратить еженедельные совещания по продажам из рутинной отчетности в стратегические сессии, сосредоточенные на действиях. Как отметил директор по продажам Descope: «WisdomAI приносит данные прямо ко мне. Я могу сразу получить ответы на свои вопросы и двигаться дальше, не дожидаясь, пока кто-то подготовит отчет».

Изменение подхода к управлению продажами

WisdomAI демонстрирует, как платформа может радикально упростить принятие решений на уровне руководства. Например, когда директор по доходам спрашивает: «Как я закрою квартал?», система мгновенно выдает список приоритетных сделок и указывает, что мешает их завершению — будь то вопросы клиентов или задержки на стороне команды. Вместо того чтобы проходить через несколько уровней специалистов, пользователь получает нужную информацию за несколько нажатий клавиш.

Адаптация к уникальным потребностям предприятий

Платформа WisdomAI адаптируется к индивидуальной структуре данных и лексике каждой организации. Она способна обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, включая документы в форматах Excel, PDF и PowerPoint, а также работать с "грязными" данными, содержащими ошибки или неполноту. Благодаря анализу логов запросов система обучается на специфике корпоративной информации, обеспечивая релевантные и точные ответы.

Универсальность применения

WisdomAI применяется в широком спектре отраслей — от продаж и маркетинга до производства и клиентского обслуживания. Её способность работать поверх существующих экосистем данных и предоставлять информацию в естественном языке делает её мощным инструментом для компаний, стремящихся повысить эффективность принятия решений и сократить зависимость от технических специалистов.

Видение будущего

Soham Mazumdar, сооснователь и CEO WisdomAI, уверен, что будущее бизнес-аналитики заключается в полном переходе от специализированных инструментов и аналитических команд к самообслуживанию данных с помощью ИИ. По его мнению, BI-инструменты существуют уже более 20 лет, но уровень их проникновения остается крайне низким — менее 20% сотрудников компаний действительно используют их в повседневной работе. В то же время, за двенадцать месяцев более 60% работников начали использовать ChatGPT, в том числе для аналитических задач. Это наглядно демонстрирует, насколько более доступны и удобны интерфейсы на базе естественного языка.

WisdomAI стремится к тому, чтобы каждый сотрудник компании мог напрямую взаимодействовать с данными, независимо от своих технических навыков. Будущее платформы — в создании системы, которая не только отвечает на запросы, но и проактивно предлагает инсайты, выявляет тренды и предупреждает о рисках. Это означает переход к модели, где данные «находят» пользователя, а не наоборот.

Влияние на отрасль

WisdomAI уже оказывает заметное влияние на различные отрасли, демонстрируя, как агентный ИИ может трансформировать рабочие процессы. Например, в нефтегазовой компании ConocoPhillips инженеры теперь могут задавать вопросы о бурении скважин на естественном языке и получать точные ответы, не прибегая к помощи технических специалистов. Это значительно ускорило принятие решений и повысило эффективность операций.

В быстрорастущей компании Descope, работающей в сфере кибербезопасности, WisdomAI стал виртуальным аналитиком для отделов продаж и финансов. Время подготовки отчетов сократилось с нескольких дней до нескольких часов, что позволило руководителям сосредоточиться на стратегии, а не на сборе данных. Такие примеры подтверждают, что платформа не просто дополняет существующие BI-инструменты, а меняет сам способ взаимодействия бизнеса с данными.

Эволюция агентного интеллекта

Концепция «агентного интеллекта», лежащая в основе WisdomAI, представляет собой следующий шаг в развитии корпоративной аналитики. В отличие от традиционных инструментов, которые требуют от пользователя знания структуры данных и языка запросов, WisdomAI использует мультиагентную архитектуру, способную обрабатывать сложные запросы, объединяя данные из разных источников — от облачных хранилищ до документов в Excel или PDF.

Эта архитектура позволяет разрабатывать интеллектуальных агентов под конкретные бизнес-задачи, будь то анализ в реальном времени, выявление аномалий или поддержка принятия решений. В перспективе агентный интеллект может стать основой для создания полностью автономных бизнес-помощников, которые будут не только отвечать на вопросы, но и инициировать действия, основанные на данных.

Роль WisdomAI в будущем ИИ-экосистемы

WisdomAI позиционирует себя не как замена традиционным BI-инструментам, а как их эволюционное развитие. Платформа легко интегрируется с такими экосистемами, как Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric, Amazon Redshift и другими, сохраняя совместимость и безопасность на уровне корпоративных стандартов. Однако, в отличие от устаревших интерфейсов, WisdomAI предлагает интуитивно понятный и мощный способ взаимодействия с данными, что делает её привлекательной для широкого круга пользователей.

В ближайшие пять лет WisdomAI планирует стать ключевым элементом в цифровой трансформации предприятий, обеспечивая доступ к достоверной аналитике в реальном времени для каждого уровня организации.

Сохам Мазумдар говорит о будущем, в котором каждый сотрудник, вне зависимости от технических знаний, сможет эффективно использовать данные. WisdomAI не просто автоматизирует отчётность — она трансформирует сам подход к аналитике. Эта платформа уже сегодня востребована крупными корпорациями, а завтра может стать стандартом новой бизнес-эры. Если вы хотите узнать, каким будет следующий шаг в развитии корпоративного ИИ — читайте интервью до конца.