.svg)
Генеративный поиск на базе ИИ — ChatGPT, Google Gemini, Perplexity и др. — радикально трансформирует подходы к PR и SEO. Старые методы, основанные на ключевых словах и ссылочном SEO, уступают место контекстной релевантности, экспертности и машиночитаемой структуре. Если бренд хочет оставаться заметным в ответах ИИ, его контент должен быть не только качественным, но и адаптированным под алгоритмы генеративных моделей. В этом материале — ключевые стратегии, инструменты и метрики, которые помогают PR-специалистам адаптироваться к новой реальности.
Источник новости: https://www.unite.ai/ai-search-is-reshaping-pr-heres-how-brands-stay-visible-in-a-generative-world/
С приходом генеративного ИИ, таких как ChatGPT, Google Gemini и Perplexity AI, принципы SEO и PR подверглись кардинальным изменениям. Тогда как традиционные методы опирались на плотность ключевых слов, метаданные и обратные ссылки, современные ИИ-модели интерпретируют контекст и синтезируют информацию, предоставляя более осмысленные ответы.
Теперь PR-материалы должны быть структурированы таким образом, чтобы их легко понимали и обрабатывали алгоритмы ИИ. Это требует ясности в сообщениях, последовательности в повествовании и использования структурированных данных. Важнее понимать не только, какие слова вводит пользователь, но и какие вопросы он задаёт и как ИИ на них отвечает.
Прогноз компании Gartner указывает, что к 2026 году трафик из традиционного поиска может сократиться на 25% из-за использования чат-ботов. Это означает необходимость пересмотра стратегий цифровой видимости и SEO.
Генеративные ИИ стремятся включать в свои ответы экспертные мнения и оригинальные идеи. Поэтому лидеры мнений, предоставляющие авторитетные и хорошо проработанные материалы, получают больше шансов быть включёнными в ИИ-ответы.
Для PR это создаёт возможность представить экспертов не только как источников для СМИ, но и как стратегических контрибьюторов контента. Интервью, статьи и комментарии должны быть ориентированы на то, чтобы отвечать на реальные вопросы, которые пользователи задают ИИ.
Платформы вроде Unite.AI становятся важными экосистемами, где эксперты в области ИИ и технологий могут укреплять свою репутацию. Эти публикации, при правильной индексации, способствуют улучшению обнаружения контента и укреплению доверия.
Заработанные медиа продолжают играть важную роль, но теперь акцент смещается с видимости в поисковиках на возможность обучать ИИ-модели. Публикации в авторитетных изданиях, таких как MIT Technology Review, The Verge или Wired, не только придают доверие, но и влияют на формирование ответов генеративных моделей.
Чтобы максимально использовать этот потенциал, PR-специалисты должны предоставлять точные и цитируемые инсайты в своих материалах. Статистика, оригинальные данные и яркие цитаты сохраняют ценность в долгосрочной перспективе, особенно если они становятся частью обучающих выборок для ИИ.
Исследование Times Higher Education показало, что статьи, подписанные людьми, воспринимаются как более достоверные, чем аналогичные тексты, подписанные ИИ. Это подчёркивает важность авторитета источника.
Генеративный ИИ лучше обрабатывает структурированную, фактическую и доступную информацию. Заголовки, подзаголовки, списки и лаконичные абзацы становятся критически важными. Неоднозначные формулировки, профессиональный жаргон и скрытые тезисы могут остаться незамеченными.
Использование схемной разметки (schema markup) и семантической SEO помогает алгоритмам лучше понимать взаимосвязь между элементами контента. Инструменты вроде Schema.org предоставляют необходимые механизмы для повышения читаемости информации машинами. Руководство от ThinkDMG подчёркивает, что чёткая структура и чистота контента напрямую способствуют включению в генеративный поиск.
В новой реальности PR-специалистам предстоит мыслить как архитекторы информации, создавая материалы, которые одновременно понятны людям и машинам.
Показатели эффективности в PR также претерпевают изменения. В условиях генеративного поиска традиционные метрики вроде количества показов или кликов теряют актуальность. Возникает новый вопрос: участвует ли бренд в генеративной беседе?
Необходимы новые метрики, ориентированные на видимость в ИИ. Появляется ли бренд в ответах генеративных моделей? Цитируются ли руководители компаний в контенте, сгенерированном ИИ? Влияют ли медиа-упоминания на обучающие данные?
Компании уже начинают инвестировать в инструменты отслеживания упоминаний в генеративной среде. По данным Forrester, к 2025 году видимость в ИИ станет ключевым KPI для маркетинговых лидеров.
Традиционные методы SEO, основанные на плотности ключевых слов, метаданных и обратных ссылках, становятся менее эффективными в эпоху генеративного ИИ. Такие модели, как ChatGPT и Google Gemini, не просто индексируют страницы, а интерпретируют контекст, синтезируют информацию и отвечают на запросы, опираясь на огромные массивы контента.
Для того чтобы контент бренда оказался в ответах ИИ, он должен быть четко структурирован и легко интерпретируем. Акцент смещается с ключевых слов на релевантные вопросы и то, как ИИ будет их понимать и обрабатывать. Это требует ясной подачи информации, логичной структуры и последовательного повествования.
По мере того как Google внедряет генеративный поиск, бренды, не уделяющие внимания семантической глубине и значимости контента, рискуют быть исключёнными из первых результатов. Gartner прогнозирует снижение поискового трафика на 25% к 2026 году из-за роста использования ИИ-чат-ботов, что делает актуализацию стратегии SEO жизненно необходимой.
Генеративный ИИ лучше всего работает с чёткой, фактической и структурированной информацией. Контент должен быть машиночитаемым: заголовки, подзаголовки, списки и короткие абзацы способствуют более точному восприятию. Неоднозначные формулировки, профессиональный жаргон и скрытые тезисы могут быть проигнорированы моделью.
Использование семантической разметки, такой как Schema.org, помогает ИИ распознавать взаимосвязь между элементами контента. Руководства, такие как недавно опубликованное ThinkDMG, показывают, как структурированные данные напрямую способствуют попаданию в генеративный поиск.
PR-специалисты должны мыслить как информационные архитекторы, разрабатывая пресс-релизы, статьи и экспертные колонки с учетом восприятия как людьми, так и машинами.
Переосмысление SEO также связано с изменением подходов к анализу эффективности PR. В условиях генеративного поиска традиционные показатели, такие как просмотры и клики, отходят на второй план. Возникают новые вопросы: появляется ли бренд в ответах ИИ? Цитируются ли его представители? Влияют ли публикации на обучающие выборки моделей?
Некоторые компании уже инвестируют в инструменты отслеживания ИИ, чтобы понять, как и где контент бренда появляется в ответах больших языковых моделей. Forrester прогнозирует, что видимость в ИИ станет ключевым KPI для маркетинговых лидеров уже в 2025 году.
С развитием генеративного ИИ роль лидерства мнений приобретает стратегическое значение для брендов, стремящихся к видимости в цифровом пространстве. Такие платформы, как ChatGPT, Gemini и Perplexity AI, все чаще используют экспертные мнения и оригинальные аналитические материалы для формирования ответов. Это означает, что публикации руководителей компаний и отраслевых экспертов становятся не просто элементом PR, а критическим источником для генеративных моделей.
Чтобы попасть в ответы ИИ, контент должен быть не только информативным, но и авторитетным. Глубоко проработанные статьи, интервью и аналитические обзоры, содержащие ценные инсайты, существенно повышают шансы на цитирование в ИИ-генерируемом контенте. Это требует от PR-команд переосмысления роли лидеров мнений — не как временных спикеров, а как постоянных поставщиков стратегического контента.
Онлайн-платформы, такие как Unite.AI, становятся ключевыми точками присутствия для экспертов в области технологий и ИИ. Публикации на таких ресурсах способствуют не только узнаваемости, но и индексированию экспертных материалов в системах ИИ. Это усиливает как узнаваемость эксперта, так и общую видимость бренда в генеративной среде.
Исследования показывают, что аудитория склонна больше доверять контенту, созданному людьми, чем материалам, подписанным ИИ, даже при идентичном содержании. Это подчеркивает важность указания авторства и профессионального профиля эксперта при публикации аналитических материалов — как для читателей, так и для ИИ, который учитывает авторитет источника при формировании ответов.
PR-специалисты должны ставить перед собой цель не просто присутствовать в медийном пространстве, а становиться источником информации, на который будет ссылаться ИИ. Для этого необходимо:
Такая стратегия позволит брендам быть не только видимыми, но и влиятельными в эпоху генеративного поиска.
С развитием генеративного ИИ, таких как ChatGPT, Gemini и Perplexity, традиционные подходы к PR и привлечению внимания аудитории требуют кардинального пересмотра. Earned media — это по-прежнему важный элемент коммуникационной стратегии, но теперь его роль заключается не только в охвате, а в способности обучать и формировать поведение ИИ-моделей.
ИИ-инструменты, создающие ответы на запросы пользователей, активно используют материалы из авторитетных источников. Публикации в таких изданиях, как MIT Technology Review, The Verge и Wired, не только повышают доверие к бренду, но и могут повлиять на то, какие фрагменты информации будут использованы в генеративных ответах. Это делает качественные цитаты, уникальные данные и статистику особенно ценными — они становятся «строительным материалом» для ИИ.
Важно, чтобы контент, получаемый в результате earned media, был максимально информативным, точным и хорошо структурированным. Согласно исследованию, опубликованному в Times Higher Education, читатели доверяют материалам, подписанным людьми, больше, чем тем, что приписываются ИИ, даже если содержание идентично. Это подчеркивает значимость авторитета и личности источника в восприятии информации.
Генеративный ИИ лучше всего работает с четко структурированной, фактической и доступной информацией. Использование понятных заголовков, подзаголовков, списков и кратких абзацев значительно повышает шансы на то, что контент будет корректно обработан и использован в ответах ИИ.
Дополнительно брендам стоит внедрять инструменты семантической разметки, такие как Schema.org, позволяющие машинам лучше понимать взаимосвязи между элементами контента. Это уже не просто SEO-тактика — это способ повысить шансы на включение информации в генеративные модели.
PR-специалистам необходимо мыслить как архитекторы информации, адаптируя каждую публикацию, статью или комментарий как для людей, так и для машинного восприятия.
Парадигма оценки эффективности PR-кампаний также меняется. Вместо привычных метрик, таких как охваты и клики, в центре внимания оказываются показатели видимости в ИИ-среде: упоминается ли бренд в генеративных ответах? Цитируются ли представители компании? Используется ли полученное покрытие для обучения моделей?
Аналитические инструменты уже начинают адаптироваться к этим задачам. Прогноз Forrester указывает, что к 2025 году видимость в ИИ станет ключевым KPI для маркетинговых команд. PR-отделы должны быть готовы отслеживать, где и как их контент используется в рамках ИИ-ответов, чтобы оценить реальное влияние своей стратегии earned media.
Традиционные методы оценки эффективности PR — охваты, клики и количество публикаций — утрачивают свою актуальность в условиях генеративного поиска. В эпоху ИИ главный вопрос звучит иначе: присутствует ли бренд в результатах, генерируемых ИИ? Новые метрики должны учитывать:
Эти аспекты выходят на первый план, поскольку ИИ-модели, такие как ChatGPT, Google Gemini и Perplexity AI, используют огромные массивы данных для генерации ответов. Чтобы попасть в этот массив, контент должен быть не только релевантным, но и качественно структурированным и авторитетным.
PR-команды уже начинают инвестировать в специализированные аналитические решения, позволяющие отслеживать, где и как брендовые упоминания появляются в контенте, создаваемом языковыми моделями. Это не гипотетическое будущее — процесс уже запущен. По данным Forrester, к 2025 году видимость в ИИ станет ключевым KPI для лидеров маркетинга.
Публикации в уважаемых СМИ, таких как MIT Technology Review, Wired и The Verge, становятся особенно ценными — они не только формируют общественное мнение, но и используются как обучающие данные для ИИ. Более того, исследования показывают, что материалы, подписанные людьми, воспринимаются как более достоверные, чем те, что приписываются ИИ, даже при идентичном содержании.
Для успешного измерения и повышения эффективности PR в условиях ИИ требуется тесное взаимодействие между PR, маркетингом, аналитикой и техническими командами. Совместная работа необходима для разработки стратегий, соответствующих новым алгоритмам поиска. Постоянное обучение и тестирование гипотез помогут оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся цифровом ландшафте.
ИИ меняет способы потребления, поиска и обработки информации. Для того чтобы оставаться видимыми, бренды должны мыслить стратегически, перестраивать свои контентные подходы и обучать своих экспертов быть не только заметными, но и полезными источниками знаний. Сегодня выигрывают те, кто адаптирует свой PR под необходимость быть цитируемыми ИИ — завтра это станет нормой. Анализируйте, тестируйте и перестраивайте свою стратегию уже сейчас.
.svg)
