.svg)
Стартап Biostate AI привлёк инвестиции в размере $12 млн в рамках раунда серии A, чтобы ускорить разработку собственной генеративной ИИ-модели, аналогичной ChatGPT, но в сфере молекулярной медицины. Компания объединяет RNA-секвенирование с искусственным интеллектом, чтобы создать универсальную платформу диагностики и прогноза всех заболеваний. Эта статья расскажет, как технология Biostate меняет подход к терапии и исследованиям.
Источник новости: https://www.unite.ai/biostate-ai-raises-12m-series-a-to-train-the-chatgpt-of-molecular-medicine/
Стартап Biostate AI объявил о привлечении $12 миллионов в рамках раунда финансирования серии A. Лидером раунда выступил инвестиционный фонд Accel, а также участие приняли Gaingels, Mana Ventures, InfoEdge Ventures и ранее инвестировавшие Matter Venture Partners, Vision Plus Capital и Catapult Ventures. Среди ангельских инвесторов — генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, технический директор 10x Genomics Майк Шналл-Левин и генеральный директор Twist Bioscience Эмили Лепруст.
Общий объём привлечённых инвестиций на сегодняшний день превышает $20 миллионов. Эти средства позволят компании масштабировать разработку своих моделей и ускорить клинические исследования в направлениях онкологии, сердечно-сосудистых и аутоиммунных заболеваний. Следующим шагом станет получение регуляторного одобрения и коммерциализация AI-инструментов диагностики.
Biostate AI — биотехнологический стартап, сочетающий передовое РНК-секвенирование (RNAseq) с генеративным искусственным интеллектом. Основан бывшими профессорами MIT и Университета Райса Ашвином Гопинатом и Дэвидом Чжаном. Главной целью компании является создание фундаментальных AI-моделей для молекулярной диагностики, способных предсказывать и объяснять состояние здоровья человека на основе анализа экспрессии РНК.
В отличие от традиционных диагностических компаний, Biostate использует модель, вдохновлённую Netflix: массовая и недорогая обработка образцов РНК позволяет собирать огромные объёмы данных, которые затем используются для обучения собственных AI-моделей. Это создаёт самоподдерживающийся цикл — чем больше данных, тем точнее модели, и тем выше ценность клинической информации.
Компания уже обработала более 10 000 образцов для свыше 150 научных и медицинских учреждений, включая Корнеллский университет. Biostate активно расширяет географию своего присутствия — офисы открыты в Хьюстоне, Пало-Альто, Бангалоре и Шанхае.
Biostate AI объединяет передовые методы RNA-секвенирования (RNAseq) с генеративным искусственным интеллектом, стремясь сделать биологию предсказуемой и масштабировать прецизионную медицину. Вдохновившись подходом OpenAI по обучению GPT-моделей на триллионах слов, компания обучает собственные базовые модели на миллиардах профилей экспрессии РНК, чтобы понять «молекулярный язык» человеческих заболеваний.
Biostate внедряет уникальную бизнес-модель, вдохновлённую Netflix: вместо предоставления единичных услуг по секвенированию, компания обрабатывает тысячи образцов РНК по сверхнизкой цене, накапливает данные и с их помощью улучшает собственные ИИ-модели. Такой самоподдерживающийся цикл позволяет снижать стоимость, повышать точность и расширять клиническое применение.
В основе платформы лежат две запатентованные технологии:
Все данные RNAseq поступают в собственную базовую модель Biostate — Biobase, аналог GPT в молекулярной медицине. Обученная на сотнях тысяч транскриптомных профилей, она выявляет закономерности в экспрессии генов, определяющие здоровье и болезнь.
Biobase адаптируется под конкретные задачи: от раннего выявления рецидива рака до прогноза реакции на лекарства при аутоиммунных заболеваниях. На её основе построен продукт Prognosis AI, который уже демонстрирует успехи в прогнозировании рецидива лейкемии и проходит испытания на пациентах с рассеянным склерозом совместно с Accelerated Cure Project.
Biostate разработала целый ряд GenAI-инструментов, включающих:
С акцентом на глобальное развитие компания уже имеет офисы в Хьюстоне, Пало-Альто, Бангалоре и Шанхае и активно расширяет сеть академических и клинических партнёров.
Biostate уже секвенировала более 10 000 образцов для 150+ партнёров, включая Корнеллский университет, с целью выхода на сотни тысяч образцов ежегодно. Благодаря низкой стоимости и стандартизированному пайплайну обработки данных (OmicsWeb), компания ускоряет накопление данных для дальнейшего обучения ИИ.
Главная цель Biostate — создать универсальный ИИ, способный понять и направлять лечение всех заболеваний. Такой подход противопоставляется текущей фрагментированной биомедицинской системе, в которой каждое заболевание требует отдельного диагностического решения.
Как отметил технический директор Ашвин Гопинат:
“Мы не просто интерпретируем биологию. Мы строим биологический эквивалент больших языковых моделей — только теперь они обучаются на человеческом организме.”
В основе технологической платформы Biostate AI лежит собственная генеративная модель Biobase, аналогичная GPT-моделям в области обработки естественного языка. Обученная на сотнях тысяч транскриптомных профилей различных тканей, заболеваний и даже видов, Biobase изучает «грамматику биологии» — закономерности экспрессии генов, лежащие в основе здоровья и болезней. Эта модель может быть адаптирована для решения широкого спектра задач: от раннего выявления рецидива рака до прогнозирования отклика на терапию при аутоиммунных заболеваниях и стратификации пациентов в клинических испытаниях.
Одним из практических приложений Biobase стала система Prognosis AI — инструмент прогнозирования, уже демонстрирующий высокую точность в предсказании рецидивов лейкемии. В настоящее время платформа проходит пилотное тестирование для рассеянного склероза в рамках сотрудничества с Accelerated Cure Project. Это подтверждает потенциал модели в различных терапевтических направлениях.
Biostate AI разработала и внедрила две запатентованные технологии, обеспечивающие масштабируемость и доступность транскриптомного анализа:
Biostate разработала комплекс облачных решений для анализа и визуализации данных RNAseq, включающий:
Эти инструменты упрощают работу исследователей и делают продвинутый анализ доступным даже в небольших лабораториях.
На сегодняшний день Biostate AI уже обработала более 10 000 образцов в сотрудничестве с более чем 150 партнёрами, включая университет Корнелла. Благодаря низкой себестоимости RNAseq и системе OmicsWeb, обеспечивающей стандартизацию и безопасное хранение данных, компания планирует ежегодно обрабатывать сотни тысяч образцов. С офисами в Хьюстоне, Пало-Альто, Бангалоре и Шанхае, Biostate расширяет глобальное присутствие, поддерживая сотрудничество с академическими и клиническими учреждениями по всему миру.
Biostate AI использует уникальную бизнес-модель, вдохновлённую подходом Netflix. Вместо того чтобы предоставлять разрозненные услуги по секвенированию РНК, компания выстраивает самоподдерживающийся цикл: она обрабатывает тысячи образцов РНК по ультранизкой цене, загружает полученные данные в собственную генеративную ИИ-систему и на основе этих данных непрерывно улучшает свои модели. Такой подход позволяет снижать стоимость услуг, одновременно повышая точность и глубину клинической аналитики.
Основу технологической платформы Biostate составляют запатентованные решения BIRT (Biostate Integrated RNAseq Technology) и PERD (Probabilistic Expression Reduction Deconvolution). BIRT обеспечивает одновременное извлечение и секвенирование РНК из множества образцов, снижая стоимость почти в 10 раз. PERD устраняет вариации, вызванные лабораторными условиями, позволяя извлекать чистый биологический сигнал из данных.
Эти технологии формируют основу стандартизированной RNAseq-платформы, которая формирует обучающую выборку для фреймворка Biobase — крупной модели, аналогичной GPT, но для молекулярной медицины. Biobase изучает паттерны экспрессии генов и позволяет строить прогнозы, например, рецидива лейкемии или реакции на терапию.
Biostate активно масштабирует свою деятельность, уже обработав более 10 000 образцов для более чем 150 партнёров, включая такие учреждения, как Корнеллский университет. Цель компании — выйти на уровень обработки сотен тысяч образцов в год, что станет возможным благодаря низкой стоимости RNAseq и автоматизированной системе сбора и стандартизации данных OmicsWeb.
Для поддержки анализа данных в разных регионах и институтах Biostate развивает облачную инфраструктуру с рядом инструментов на базе искусственного интеллекта:
С глобальным присутствием в Хьюстоне, Пало-Альто, Бангалоре и Шанхае, компания активно расширяет сеть партнёров в клинической и академической среде. Biostate уже работает с как свежими, так и архивными образцами тканей, извлекая ценную информацию из ранее бесполезных данных.
Такой подход позволяет компании позиционировать себя как создателя универсального ИИ для диагностики и терапии всех видов заболеваний, в отличие от традиционной раздробленной биомедицинской модели, где на каждую болезнь создаются отдельные решения.
Компания Biostate AI стремится сделать медицину более точной и предсказуемой, используя модель, аналогичную ChatGPT, но в области молекулярной медицины. Основой подхода является обучение фундаментальной модели Biobase на миллиардах профилей экспрессии РНК, что позволяет распознавать "молекулярный язык" болезней и здоровья.
Это означает переход от реактивного подхода к медицине к проактивному — с возможностью прогнозировать рецидивы онкологических заболеваний, определять ответ организма на лекарства при аутоиммунных нарушениях и сегментировать пациентов в клинических испытаниях по кардиологическим заболеваниям.
Снижение стоимости полного транскриптомного секвенирования благодаря запатентованным технологиям BIRT и PERD делает персонализированную медицину доступной широкой аудитории. Это открывает путь к использованию глубокого анализа данных в клинической практике, включая обработку ранее недоступных образцов тканей, включая те, что были собраны десятилетия назад.
Система OmicsWeb и инструменты, такие как OmicsWeb Copilot и QuantaQuill, позволяют исследователям и медикам анализировать большие объемы данных без необходимости в программировании, тем самым ускоряя научные открытия и внедрение новых диагностических решений.
Biostate AI нацелена на создание универсального ИИ, способного понимать и направлять лечение для всех болезней — от онкологии до иммунных и сердечно-сосудистых заболеваний. Такой подход отличается от существующей фрагментированной биотехнологической отрасли, где каждое заболевание требует отдельного диагностического и терапевтического инструмента.
Как отметил сооснователь компании Дэвид Чжан, Biostate рассматривает биологию как генеративную систему, в которой текущее молекулярное состояние организма определяет будущие исходы. Это позволяет не только интерпретировать текущее состояние здоровья, но и прогнозировать развитие болезни и выбирать оптимальные вмешательства.
С более чем 10 000 секвенированных образцов и более 150 партнёрами, включая Корнеллский университет, Biostate планирует масштабировать объёмы обработки до сотен тысяч образцов ежегодно. В ближайших планах компании — регуляторная валидация прогностических моделей и коммерциализация ИИ-решений для диагностики.
Если Biostate AI добьётся успеха, следующая эра персонализированной медицины будет не просто точной, но и предсказуемой, индивидуализированной и полностью интегрированной с генеративным ИИ.
Biostate AI выходит на передний план биомедицинской революции, сочетая недорогой RNAseq, продвинутые ИИ-модели и облачные инструменты. Благодаря инвестициям и инновационной платформе, компания стремится создать универсальный ИИ-помощник для диагностики и терапии всех заболеваний. Следите за развитием Biostate — возможно, именно здесь начинается новая эра персонализированной медицины.
.svg)
